AI重塑职场，高校教学仍在摸索边界

AI 进入职场的速度，正在快过高校调整教学方式的节奏。美国多所大学目前仍未形成统一做法，教师往往自行决定课堂上是否允许使用 AI，这让学生在“禁止使用”和“必须学会使用”之间来回切换。

高校普遍缺少统一规则

以北卡罗来纳州立大学为例，一名预计 2030 年毕业的新生表示，她的大多数课程都要求不使用 AI，部分教师还会在课程大纲中明确写明，除非注明引用，否则 AI 属于禁用工具。她认为，如果 AI 已成为越来越常见的职场工具，学校也应当教学生如何使用，而不是一概排除。

这类分歧并不只出现在一所学校。报道显示，许多美国高校尚未建立覆盖全校的 AI 使用政策，而是把决定权交给任课教师。北卡州立大学发言人称，校方会向教师提供资源，由教师根据课程需要决定允许、限制或禁止 AI，学生则需遵守相应要求并维护学术诚信。

部分课程开始把 AI 纳入教学

这种安排反映出高校仍在寻找平衡点。一方面，AI 在短时间内快速升级，变化速度甚至快过一轮四年制本科教育；另一方面，教师也担心学生过度依赖模型，影响基础能力训练，并让作业作弊变得更容易。

尽管顾虑仍在，一些教师的态度已经出现变化。南卡罗来纳大学视觉传播副教授 Sabrina Habib 表示，早期不少教师反对学生使用 AI，主要担心它削弱基础训练。但随着 AI 更广泛进入日常生活和工作场景，越来越多教师开始接受它是一项就业技能。

她目前在部分作业中允许学生使用 AI，但要求说明具体用法，并提交使用证据；有时还会要求学生写简短反思，解释自己如何借助 AI 完成任务。她认为，这种方式能让学生学习更负责任地使用 AI，而不是简单回避这项工具。

学生在使用与克制之间权衡

一名学生也提到，她修读的一门 Python 入门课已经把 AI 纳入课程设计。学生可以借助 AI 完成作业中的部分任务，但需要上传提示词和模型回复记录，供教师查看使用过程。

高校当前的难点，在于如何避免两个极端：一是完全封禁，导致学生毕业后缺少实际使用经验；二是过度放开，让学生把思考过程直接交给模型。即便部分教师没有明令禁止，一些学生也在主动减少使用频率，担心长期依赖 AI 会削弱独立思考能力。