Corvex 推出面向开放权重模型的安全优先 AI 推理平台
更新时间:2026-09-30 22:05作者:铅笔网
Corvex Token Factory 将默认零数据留存与基于 API 的访问相结合
弗吉尼亚州阿灵顿,9月30日 /PRNewswire/ -- 工程驱动型 AI 计算公司 Corvex, Inc.(纳斯达克代码:MOVE)今日宣布推出 Corvex Token Factory。这是其无服务器推理平台,旨在帮助开发者和企业以更强的数据控制能力使用开放权重 AI 模型。
Corvex 表示,Token Factory 让客户可以通过 API 访问开放权重 AI 模型,而无需部署或运维 GPU 集群。首批可用模型包括来自 Z.ai 的 GLM 5.3 和 DeepSeek V4 Flash 0731。此次发布也将 Corvex 的服务范围扩展至希望将 AI 作为服务使用的开发者和企业技术团队。
Corvex 联席首席执行官兼联合创始人 Seth Demsey 表示:“当公司把 AI 用于源代码、客户记录和内部文档时,他们需要知道这些信息会去哪里,以及会发生什么。借助 Corvex Token Factory,我们默认不会存储终端用户的提示词或回复,也不会使用任何用户数据进行训练。我们把这些控制措施内置到一项开发者可以轻松使用的服务中,开发者可通过现有编码框架和 AI API 调用,安全地以远低于封闭源替代方案的成本享受领先开放权重模型的能力。”
推理是将终端用户请求转换为模型生成回复的过程。Corvex 运行每一项请求所需的硬件,并自行运作这些模型。请求不会路由给第三方推理提供商,也不会转发给模型开发者。
在发布之初,Corvex Token Factory 围绕四项原则构建:
- 保障——默认零数据留存。提示词和回复在内存中处理,不会被记录或存储,也不会用于训练模型。Corvex 会保留有限的运营元数据,用于安全、服务运营和计费,但这些元数据不包含提示词或回复内容。
- 可靠性——Corvex Token Factory 经过设计,可在持续工作负载下保持稳定,作为生产工作流中可靠的执行层。
- 性能——Corvex 对其推理栈进行调优,在首个响应时间和高负载吞吐量之间取得平衡,以支持交互式应用和智能体工作流。
- 简洁性——兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API 让开发者只需更改基础 URL、API 密钥和模型名称即可连接现有客户端。Corvex 负责底层基础设施;具体功能兼容性会因客户端和模型而异。
Corvex 已通过 SOC 2 Type II 认证。公司还会与受 HIPAA 约束的客户签署商业伙伴协议,相关安全控制已记录在 Corvex Trust Center 中。
客户按其使用的输入和输出 token 付费,不收取闲置 GPU 费用。Corvex Token Factory 也为更深入的客户关系提供了起点。Corvex 的路线图包括专用企业部署和安全私有推理环境,随着客户使用量和需求增长,可为其采用更多服务提供路径。
此次发布是在 Corvex Token Factory 封闭 alpha 阶段之后进行的。客户可免费注册,网址为 https://tokenfactory.corvex.cloud/app,并获取 API 密钥。产品文档见 https://docs.corvex.cloud/。
关于 Corvex, Inc.
Corvex, Inc.(纳斯达克代码:MOVE)是一家 AI 云计算公司,专注于面向 AI 工作负载的 GPU 加速基础设施,是一家公开交易的纯 AI 计算平台。公司通过 GPU 加速集群、高吞吐存储以及为规模化可靠性、性能和效率而设计的分层架构,提供安全、可扩展且高成本效益的计算资源。Corvex 的产品组合包括 AI Factories 和 GPU Clusters、Assured AI 机密计算平台,以及 Corvex Token Factory 无服务器推理平台。更多信息请访问 corvex.ai。
关于前瞻性陈述的警示说明
本新闻稿包含《1995 年私人证券诉讼改革法案》所定义的前瞻性陈述,这些陈述基于当前预期或信念,以及对未来事件的假设。前瞻性陈述包括所有非历史事实陈述,通常可通过“anticipate”“believe”“could”“estimate”“expect”“intend”“may”“plan”“potentially”“seek”“should”“target”“will”或“would”等词语及其否定形式识别。此类陈述包括但不限于与产品能力、客户部署、业务战略、增长计划和未来运营目标、预期供电和客户就绪日期、预期兆瓦容量及扩展选项,以及关于预期客户承购谈判、合同期限、定价和附加销售机会的陈述。由于多种因素,实际结果可能与前瞻性陈述存在重大差异,其中包括:公司无法就客户承购协议达成任何协议,或无法按其预期的期限、定价或 take-or-pay 条款达成协议;GPU 即服务容量的现行市场定价变化;GPU 和长周期设备交付延迟;公用事业通电或并网延迟;影响任一站点扩建阶段的当地分区、许可和暂停风险;公司对第三方场地合作伙伴的依赖以及与其签署正式协议的执行情况;公司获得或维持合作伙伴认证及联合销售支持的能力;以及公司有限的经营历史。由于公司 SEC 报告以及其最近一期 10-K 年报和 10-Q 季报“风险因素”标题下所述的风险和不确定性,实际结果可能与前瞻性陈述所表达或暗示的内容存在重大差异,这些文件可在 www.sec.gov 及公司向 SEC 提交或将提交的其他文件中查阅。本新闻稿中的前瞻性陈述仅截至发布之日。除法律要求外,公司不承担更新或修订这些前瞻性陈述以反映本新闻稿日期之后事件或情况的义务。
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Chris Donahoe, Stillpoint
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