AI热潮倒逼加密行业重新审视发展思路

人工智能赛道持续吸纳主流市场资金，行业赛道格局持续迭代，一个全新的市场变化浮出水面：加密赛道能否依托 AI 迎来新一轮升级？资本市场正全面重估加密资产的长期价值，资深从业者分析，两大科技赛道并非相互制衡，而是逐步走向互补融合的新态势。下文将为大家详细介绍。

支付体系迎来变革

格雷格・杰内加入职毕马威数字资产业务部门之初，区块链是备受资本关注的新兴技术。如今生成式人工智能夺走了市场大量关注度，不少业内人士质疑加密从业者正集体转行离场。

亲历多轮行业周期的杰内加并不认同该观点，他在接受Sandmark采访时表示：“这算不上行业转向，更多是技术融合。”

开发者与资本正快速布局人工智能。GitHub数据显示，整体开发者数量仍在上涨，但加密相关代码发布量下滑75%，新增开发需求大多集中在人工智能相关项目。

投融资端趋势相仿，Crunchbase统计数据显示，2026年一季度全球八成风投资金流向人工智能领域；剩余投向加密行业的资金里，每投入1美元就有0.4美元用于人工智能相关项目，印证了两项技术不断融合的趋势。

随着加密代币价格走低，二者的交叉应用或将指引加密行业后续演化方向，支付领域便是当下最直观的落地场景。

可自主执行任务与交易的人工智能智能体收获海量融资，重构了商业支付逻辑。毕马威首期全球人工智能调研显示，2026年一季度，66%的技术部门、55%的运营部门已经落地智能体人工智能应用，各类机构计划未来12个月在人工智能领域平均投入1.86亿美元。

智能体的普及，暴露出传统支付体系的固有短板：银行卡网络按笔收取固定手续费，无法支撑1美元以下小额支付；结算受制于银行营业时间，跨境成本高昂，难以适配机器与机器之间的商业往来。

专注打造AI智能体支付工具的Crossmint表示，稳定币能够从根源上解决上述痛点。稳定币是锚定美元、价值保持平稳的加密币种。公司联合创始人阿方索・戈麦斯-霍尔达纳称：“向算力服务商支付3美分、按单次API调用结算的场景，需要全新成本体系。”稳定币转账成本可低至不足1美分，满足智能体商业所需的小额高频支付需求。

他补充，稳定币的可编程属性同样关键，能够设定专属规则，管控、约束智能体的资金支出。“人工智能智能体将成为下一个时代的标志性产物，当越来越多经济活动由智能体自主发起，配套基础设施必须适配其运行需求。”

区块链充当核验底层

人工智能发展存在致命短板，大模型容易生成看似合理但内容错误的信息，也就是模型幻觉。杰内加称，尽管众多客户加码AI研发，但该项技术现阶段仍离不开人工介入校验。

“链上溯源数据是大模型无法凭空编造的底层依据。”区块链上的数据一经记录便不可篡改，内容确定且全程可查。

区块链的可核验特质还能甄别深度伪造内容。随着AI生成内容愈发难以和真人创作区分，核验交互方是否为真人变得愈发迫切。杰内加提出，加密身份认证或将成为长期有效的真人核验方案。

二者还能双向赋能：从零创作内容时AI容易产生幻觉，但在智能合约代码审计、漏洞排查、黑客风险实时预警等场景，AI工具效率出众。

两大技术互补共生

杰内加总结：“二者解决同一个问题的不同环节，人工智能放大经济活动的创造效率，加密技术完善全流程的可信核验。”

人工智能的普及或将推动加密资产迈入主流金融。一旦AI智能体常态化依托区块链开展交易，加密基础设施就会成为衔接智能体经济生态的可编程底层。AI催生的经济规模越大，就越需要加密技术搭建的信任体系作为支撑。

“生成式人工智能和区块链，脱离彼此都无法充分释放自身全部潜力。”这是杰内加的最终观点。