维塔利克・布特林发起AI挑战，邀众人找出其匿名以太坊文稿

Vitalik最近发起全网挑战，让大家用AI找出他早年匿名写的以太坊文件，专门测试AI能不能扒出匿名作者。AI会对比文字风格、用词习惯来溯源。他一直关注AI隐私安全，这次实验也关系到很多以太坊匿名开发者的隐私。下面小编带你梳理此次挑战的核心看点。

以太坊联合创始人维塔利克・布特林向全网用户发起挑战，让大家借助人工智能，找出他在本十年早期匿名撰写的一份以太坊相关文档。

这条发文将隐私议题转化为一场公开的AI文本分析实测实验。

布特林表示，当下不少观点认为AI文本分析技术会让网络匿名难以维系。他随后写道：“所以我打算牺牲一部分自身匿名性，做一场实验。”他号召大家找出一份已公开发布、由他匿名执笔的以太坊文档。

他并未披露这份文档名称，仅描述其属于中等重要程度的以太坊资料；据他估算，全网有200至2000份以太坊文档重要性与之持平或更高。他补充道：“找到它”，同时坦言自己也无法预判这项任务难度高低。

挑战让文体计量分析重回大众视野

本次测试核心依托文体计量技术，该技术通过比对行文风格、用词习惯与句式结构，建立文本与作者的对应关联。研究人员与调查机构多年来一直在使用这套分析手段，而新一代AI工具能够比人工筛查更快、更大规模地扫描海量文本。

布特林本身是绝佳测试样本，他留存海量公开文字素材，包括博客文章、研究笔记、以太坊社区讨论、社交动态与技术注释。丰富的公开文本，能为AI工具提供充足参照样本，用于比对任何一份匿名以太坊文稿。

稿件发布时，尚无任何人公开证实成功定位目标文档。本次实验暂无定论，唯有布特林或其他可信信源确认匹配结果后，才能判定测试成效。

以太坊与人工智能相关讨论持续发酵

本次挑战也契合布特林近期聚焦AI安全与隐私的研究方向。加密资讯媒体此前报道，布特林倡导本地优先型AI方案，并警示云端工具存在用户数据泄露、信息操控、恶意指令执行等各类风险。

他也曾将人工智能与以太坊开发相结合。加密资讯媒体5月报道，布特林提出，搭载AI辅助形式化验证或将成为软件开发的“终极形态”；报道提及他的观点：AI能够辅助以太坊产出附带机器可核验正确性证明的代码。

本次全新测试探索AI的另一重影响：不同于利用AI优化代码、完善安全校验，本次实验旨在验证AI能否通过文本溯源，瓦解匿名身份。这一点对以太坊生态意义重大，大量贡献者均使用假名撰写资料、开发协议、探讨方案。

隐私仍是以太坊核心讨论议题

加密资讯媒体5月曾报道，布特林规划了以太坊隐私升级三步走方案。该方案围绕账户抽象、FOCIL、密钥随机数与访问层改造，减少元数据泄露与审查风险。

上述隐私方案主要针对链上交易与用户行为；而布特林本次发起的测试，将隐私争议延伸至作者身份溯源层面。实验提出核心疑问：即便刻意隐匿真实姓名，独有的行文风格是否会成为可被追踪的数据痕迹。

目前这场挑战暂无公认答案。最终结果存在两种可能性：一是AI可依托写作特征追溯假名作者，二是在庞大检索范围下，匿名身份依旧能够守住。无论何种结果，都将为围绕人工智能、网络隐私与以太坊开放式开发者文化的广泛讨论，提供全新论据。