Base44推出自研模型Base1，押注AI编程垂直整合

被 Wix 收购的 AI 编程平台 Base44，开始向用户推出自研模型 Base1，用于支持通过自然语言创建应用。公司希望借助自有模型，在响应速度、推理成本和结果匹配度上进一步优化产品表现。

Base1开始上线

Base44 创始人 Maor Shlomo 表示，把模型训练和产品栈放在同一体系内，有助于在延迟、成本和效率上做更细的优化。公司称，Base1 的首个版本基于平台上“数千万次真实用户交互”生成的数据集开发和训练。

这意味着，Base44 不再只依赖外部基础模型，而是开始把模型能力纳入自身产品核心。随着用户继续增长，这类数据也会持续积累，成为后续迭代的重要来源。

竞争不只来自同类公司

从表面看，Base44 的动作与 AI 编程赛道竞争加剧有关。报道提到，瑞典初创公司 Lovable 依赖外部大模型，且已在去年融资后跻身独角兽。Shlomo 认为，达到一定规模并积累足够数据的公司，未来大概率都会训练自己的模型。

不过，真正的压力未必只来自同类平台。报道认为，前沿 AI 实验室正进一步进入 AI 编程场景。Cursor 和 Grok 的母公司 xAI 现同属 SpaceX 体系，Anthropic 的 Claude Code 也已成为这一领域的重要参与者。

数据、分发和成本成为焦点

风投机构 Headline 合伙人 Jonathan Userovici 认为，AI 初创公司的护城河主要来自三项能力：数据、分发和技术栈。Base44 此次推出自研模型，正是沿着这一路径推进，把模型、用户数据和产品入口尽量掌握在自己手中。

他同时提醒，不应低估前沿模型的竞争力，并举例称，法律科技公司 Harvey 曾放弃自训模型计划。在他看来，应用层 AI 公司未必会大规模转向基础模型研发，但推理成本已经成为越来越现实的经营变量。

企业客户也在推动这种变化。Userovici 表示，客户并不愿意在所有场景都使用最先进、也最昂贵的模型，因此市场正在形成一套围绕模型编排和优化的基础设施，以在多数使用场景中维持相近表现，同时控制成本。

母公司裁员之际，Base44仍在扩张

Shlomo 表示，Base44 希望把模型调校得更贴近用户偏好，并在长期内做到比使用外部前沿模型更快、更便宜。公司在新闻稿中称，拥有模型控制权后，可以直接管理算力和推理支出，长期有望改善利润结构。

这一点对母公司 Wix 尤其重要。Wix 近期宣布裁员约 20%，而 Base44 在被收购后仍持续扩招。公司几个月前还宣布，年度经常性收入已突破 1 亿美元。

不过，Base44 目前的收入规模仍低于 Lovable。后者本月早些时候表示，其年度经常性收入已达到 5 亿美元。Shlomo 押注的是，围绕 Base1 的大规模工程投入，能帮助 Base44 建立“垂直整合”的定位，也就是同时掌握分发、数据和基础设施。