外媒：AI创业公司月度模型开销一度升至3万美元

外媒：纽约 AI 初创公司 Turbo AI 联合创始人 Sarthak Dhawan 表示，团队今年一度在一个月内为 Anthropic 的 Claude Code 支出约 3 万美元，其中部分原因是误将 fast mode 长时间开启。尽管如此，他仍认为这笔支出并非完全失误，因为当月正值产品密集开发期，团队更看重交付速度。

AI 编程正在改写分工

Dhawan 说，团队在 2024 年 1 月推出 AI 学习工具应用，随后从校园创业转向全职经营。随着 AI 代码生成能力提升，他的日常工作已从亲自写代码，转向规划功能、描述需求和审核 AI 生成的代码。

他认为，AI 提高了开发速度，但也带来新的问题：工程师对代码库的直接掌握正在减弱。过去由工程师亲手搭建的系统，细节通常更清晰；而在 AI 大量参与写码后，团队对代码内部结构的理解可能下降。

月均支出约 2 万美元

这家公司目前约有 10 名员工。Dhawan 表示，随着更多成员把 AI 用于开发，相关成本持续上升，但公司并未为 token 使用设定严格预算，也没有审批流程。

• 团队规模约 10 人
• 月均 AI 工具支出约 2 万美元
• 高峰月份支出约 3 万美元

他称，团队内部对这类成本的判断标准较直接：只要能带来更高产出，就允许继续投入。

误开高速模式推高账单

Dhawan 说，4 月账单升至约 3 万美元，一个直接原因是 Claude Code 的 fast mode 被长时间开启。该模式会降低等待时间，但单个 token 成本更高。

此后，团队调整了使用方式：只有在结对开发、对延迟更敏感的场景下才启用 fast mode，其余时间默认使用标准模式。他表示，关闭高速模式后，输出速度变化并不明显，生成质量也基本一致，因此这成为一项较容易执行的节流措施。

公司更看重开发速度

在节省 token 成本方面，团队目前主要采用几项简单做法，包括默认使用标准模式、简单任务切换到更轻量的模型，以及避免把整个代码库一次性塞进上下文。

不过，Dhawan 的态度仍然明确：相比逐项压缩模型开销，团队更担心开发节奏放缓。他表示，公司今年累计营收已超过 1300 万美元，因此只要 AI 工具能持续提升效率，长期看这类支出仍然值得。